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Stage M2 - ingénieur : scientific Big Data : analyse et modélisation de déplacement d'animaux
Référence
1512988618
Date limite pour postuler
16/02/2018
Date de publication
11/12/2017

Caractéristiques

Précision sur la nature du contrat
Stage
Durée du contrat
6 mois en 2018 (période flexible, pas de date limite de candidature
Date de début de contrat
05/03/2018

Rémunération
554 euros par mois.
Domaine professionnel
Informatique, statistiques et calcul scientifique

Affectation

Nom de l'unité d'affectation
UMR0729 MISTEA Mathématiques, Informatique et Statistique pour l'Environnement et l'Agronomie
Adresse de l'unité d'affectation
INRA - Campus Supagro Montpellier 2 place Viala 34060 MONTPELLIER CEDEX 2
Région de l'unite d'affectation
Occitanie

Descriptif

Environnement de travail

Contexte

 La gestion, l'exploitation et l'analyse de grandes masses de données produisent de nouvelles valeurs dans un nombre grandissant de domaines (financiers, commerciaux, scientifiques, etc.) conduisant à des transformations majeures des pratiques concernées. L'agriculture numérique et l'élevage de précision, au moyen de dispositifs d'observation de plus en plus fiables (capteurs, imagerie) se transforment également dans ce sens. Analyser, modéliser, et valoriser ces données est un des aspects du métier de Data Scientist, dont les compétences sont au cœur de ce sujet.

Objectifs.

Ce stage vise l'extraction de nouvelles formes de connaissances concernant les bovins en bâtiment, grâce aux données de géolocalisation relevées quotidiennement et à haute fréquence (1.6 Hz). Pour détecter l'évolution de l'état (maladie, chaleur...) des bovins, nous proposons de travailler sur une approche interdisciplinaire, faisant appel à la modélisation et des data analytics. L'étudiant proposera une approche qui, à partir des informations fournies par la modélisation, ciblera et améliorera l'approche de data analytics (matrix profile).

Structure des données. Données massives: 144000 positions (x; y) de 160 vaches pendant 180 jours.

Celles-ci permettront à l'étudiant de découvrir des compétences en parallélisme et modélisation distribuée pour les Big Data.

Langages de réalisation du projet. R - python - matlab (un accompagnement à l'apprentissage de ces langages pourra être envisagé en début de stage).

Formations et compétences attendues

Profil du candidat (pré-requis) :  Goût pour la modélisation mathématique, les statistiques et de bonnes bases en informatique et programmation.

Formation souhaitée:

Etudiant en école d'ingénieur généraliste ou agronomique (niveau bac+5),

Étudiant en master 2 mathématique ou informatique

 

Lieu : Montpellier. L'étudiant sera encadré par une équipe présentant les compétence dans ces domaines.

La modélisation stochastique est une spécialité de INRA-Supagro/MISTEA qui propose de modéliser les différents états possibles par un modèle individu centré (ou multi-agent) [1,2] axé sur la détection.

L'analyse de données sera menée via les matrix profile [3], étudiés récemment par Inria/Zenith, et qui permet d'identifier des répétions de motifs entre séries temporelles ou bien à l'intérieur d'une série.

 

Durée et rémunération. 6 mois en 2018 (période flexible, pas de date limite de candidature)).

Indemnisation : 554 euros par mois.

Contact. Bertrand Cloez, chargé de recherche INRA. E-mail : bertrand.cloez@inra.fr

Contact

Nom
Bertrand Cloez
Email
bertrand.cloez@inra.fr