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Stage : prédiction des performances de reproduction à partir de données d'état corporel chez les vaches laitières (h/f)
Référence
1539939993
Date limite pour postuler
14/12/2018
Date de publication
19/10/2018

Caractéristiques

Précision sur la nature du contrat
Stage
Durée du contrat
6 mois
Date de début de contrat
15/01/2019

Rémunération
577,50€/mois
Domaine professionnel
Expérimentation et production végétales

Affectation

Nom de l'unité d'affectation
UMR1348 PEGASE Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage
Adresse de l'unité d'affectation
INRA St Gilles Domaine de la Prise 35590 SAINT GILLES
Site web de l'unité d'affectation
https://www6.rennes.inra.fr/pegase/Offres-d-emploi/Offres-de-stage/2018.10.19-Prediction-des-performances-de-reproduction-chez-les-vaches-laitieres
Région de l'unite d'affectation
Bretagne

Descriptif

Environnement de travail

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Description de l’unité et de l’équipe d’accueil :

L'unité mixte de recherche Physiologie, Envionnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Élevage (UMR Pegase) a été créée en 2012 par l'Inra et Agrocampus Ouest

Dans cette unité, l’équipe SYSLAIT a pour objectif scientifique principal de déterminer les moyens d'améliorer l'efficacité des systèmes de production laitière, tant au niveau du troupeau que du système, afin d'augmenter l'autosuffisance alimentaire et réduire les impacts sur l'environnement, tout en maintenant la compétitivité.

Le projet CowPILOT a pour ambition de développer des solutions innovantes pour le suivi individualisé de l’état corporel des vaches laitières en vue d’optimiser la réussite de la reproduction. L’hypothèse formulée est qu’à partir d’un profil individuel d’évolution de l’état corporel d’une vache, il serait possible d’appliquer des mesures correctives ou d’adapter la stratégie de conduite afin de réduire le risque d’échec à la reproduction. Des données d’évaluation des réserves corporelles provenant de trois sites expérimentaux Inra seront analysées afin de quantifier le rôle de la Note d’État Corporel (NEC) et de ses variations dans la prévision des performances de reproduction.

Un stage similaire est réalisé à l'institut de l'élevage sur les données de quatre des fermes du réseau F@RM XP, les deux stagiaires collaboreront.

Missions et activités confiées :

-          Rédaction d’une étude bibliographique s’intéressant aux relations entre la fertilité à l’insémination artificielle et les variations de la note d’état corporel (NEC) des vaches laitières.

-          Mobilisation des données issues de plusieurs études réalisées ou en cours de réalisation soit dans trois sites expérimentaux de l’Inra.

-          Création d’une base de données unique et harmonisée compilant les données de reproduction, de production laitière, de NEC, de conduite de l’alimentation et de rationnement, d’événements sanitaires des différents sites expérimentaux.

-          Identification des périodes de mesure de NEC les plus prédictives des performances de reproduction :

  • étape 1 : réalisation de typologies pour identifier des profils de variations de NEC,
  • étape 2 : quantification des effets de ces profils sur les performances de reproduction (délai de reprise de cyclicité, anomalie de cyclicité, taux de détection des chaleurs, taux de gestation, taux de vêlage).

-          Rédaction du mémoire.

Formations et compétences attendues

Formation recommandée : Élève ingénieur agro / agri (MFE) ou vétérinaire (thèse de doctorat vétérinaire) ou équivalent
Connaissances souhaitées :

-          Connaissances de base dans le domaine de la reproduction des bovins, un intérêt pour l’élevage laitier sera un plus

-          Goût prononcé pour le traitement et l’analyse statistique de données, maîtrise des outils d’analyses statistiques (SAS, R) et des outils bureautiques
Aptitudes recherchées : Bonnes aptitudes relationnelles, autonomie, rigueur et capacité de synthèse.

Permis B recommandé

 Transmettre une lettre de motivation et un CV à Luc Delaby

Contact

Nom
Luc Delaby
Telephone
02 23 48 50 98
Email
luc.delaby@inra.fr