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Ingénieur d’étude statisticien (h/f)
Référence
1528788093
Date limite pour postuler
15/08/2018
Date de publication
12/06/2018

Caractéristiques

Précision sur la nature du contrat
Mission temporaire
Durée du contrat
6 mois
Date de début de contrat
01/10/2018

Rémunération
environ 2000€ brut (selon expérience)
Domaine professionnel
Informatique, statistiques et calcul scientifique

Affectation

Nom de l'unité d'affectation
UMR1348 PEGASE Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage
Adresse de l'unité d'affectation
INRA St Gilles Domaine de la Prise 35590 SAINT GILLES
Région de l'unite d'affectation
Bretagne

Descriptif

Environnement de travail

Vous serez accueilli(e) au sein de l’équipe Adaptation de l’UMR PEGASE (https://www6.rennes.inra.fr/pegase).

 

Vous serez en charge de :

 

La personne recrutée aura en charge le traitement statistique de données biologiques de natures diverses et leur mise en relation afin de proposer des indicateurs prédictifs et descriptifs de la robustesse du porcelet au sevrage.

 

En élevage porcin, le sevrage des porcelets à un mois d’âge s’accompagne d’un ralentissement de croissance et de troubles de la santé conduisant les éleveurs à utiliser des antibiotiques. Une étude a été réalisée dans des élevages commerciaux pour analyser les caractéristiques biologiques individuelles associées à ces problèmes. Des variables biologiques de nature diverse (expression génomique sanguine, dosages sanguins d’hormones et de métabolites, microbiote intestinal, mesures de santé et pesées) ont été collectées sur 288 porcelets à deux stades.

 

Les attendus du projet sont l’identification de variables biologiques et/ou de profils d’individus particuliers associés à la robustesse au sevrage, et la proposition d’un set de variables candidates à une utilisation ultérieure comme marqueurs prédictifs de la robustesse.

 

La personne recrutée aura pour missions de :

 

‐       Choisir et mettre en œuvre en les adaptant les méthodes statistiques appropriées (modèle linéaire, machine learning, analyses multivariées, classification…)

 

‐       Exploiter les données en utilisant l'ensemble des techniques nécessaires : acquisition, gestion, validation, contrôle

 

‐       Analyser, interpréter et présenter les résultats de l’analyse de données biologiques

 

La personne recrutée travaillera au sein d’un groupe de travail composé de chercheurs biologistes et d’un ingénieur statisticien issus de l’équipe d’accueil (équipe Adaptation de l’UMR PEGASE), de vétérinaires de l’UMR BioEpAr d’Oniris (école vétérinaire de Nantes), et d’un ingénieur R&D de la COOPERL.

Formations et compétences attendues

Formation recommandée : master 1 ou 2 en mathématiques appliquées / statistiques

 

Connaissances souhaitées : connaissance approfondie des méthodes de traitement statistique et des logiciels de statistiques, connaissance générale de langages de programmation et maîtriser au moins un langage de programmation

 

Expérience appréciée : utilisation de R ou SAS

 

Autres aptitudes recherchées : rigueur, aptitude à la communication et au travail en équipe, rédiger des documents à destination des non statisticiens

Transmettre une lettre de motivation et un CV à Elodie Merlot par mail

 Par courrier : 16 Le Clos, 35590 Saint‐Gilles

Contact

Nom
Elodie Merlot
Email
elodie.merlot@inra.fr