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Stage M2 : exploration du comportement d'un simulateur individu-centré de fonctionnement du troupeau caprin laitier : analyse de sensibilité globale et exploration de la résilience du troupeau
Référence
1512984453
Date limite pour postuler
16/02/2018
Date de publication
11/12/2017

Caractéristiques

Précision sur la nature du contrat
Stage
Durée du contrat
6 mois
Date de début de contrat
05/03/2018

Rémunération
554.40€/mois (correspondant à 22 jours de présence)
Domaine professionnel
Informatique, statistiques et calcul scientifique

Affectation

Nom de l'unité d'affectation
UR0875 MIAT Mathématiques et Informatique Appliquées Toulouse
Adresse de l'unité d'affectation
INRA Auzeville 24 chemin de Borde-Rouge - Auzeville CS 52627 - 31326 CASTANET-TOLOSAN CEDEX
Région de l'unite d'affectation
Occitanie

Descriptif

Environnement de travail

Problématique

Le travail proposé s’insère dans le projet FLECHE “Fromages et Laits issus d’Elevages de Chèvres conduites à l’Herbe” financé par le programme PSDR Grand Ouest (Nouvelle-Aquitaine, Pays de la Loire, Bretagne, Normandie). Un des volets de recherche porte sur l’évaluation des résultats technico-économiques (production de lait, consommation d’aliments, marge brute…) de différents systèmes d’alimentation du troupeau intégrant plus de ressources herbagères (par exemple, le pâturage). Cette évaluation repose sur l’utilisation d’un simulateur informatique individu-centré du troupeau caprin laitier1 développé sous Python. Le fonctionnement du troupeau résulte de la combinaison d’un ensemble de modèles individuels, qui représentent le fonctionnement biologique des chèvres, avec des évènements discrets, qui représentent les pratiques de conduite de l’éleveur.

 

Travail à effectuer

La première étape du travail sera d’analyser le comportement du modèle de fonctionnement du troupeau caprin en réalisant une analyse globale de sensibilité2. Cette analyse implique la construction et la mise en œuvre du plan d’expérience numérique puis le calcul et l’analyse des indices de sensibilité.

La deuxième étape de travail sera d’explorer la résilience du troupeau (c’est-à-dire sa capacité à maintenir ses résultats technico-économiques) en simulant différents scénarios d’aléas climatiques qui affectent la production de fourrages. L’étudiant conduira d’abord une réflexion autour des indicateurs mathématiques pertinents pour évaluer la robustesse (analyse de la littérature, notamment autour de l’application de la théorie de la viabilité 3, 4), avant de mettre en place le plan d’expérience nécessaire au calcul des indicateurs (scénarios de perturbation) La mise en oeuvre de ces étapes de travail permettra à l’étudiant, avec l’appui des informaticiens de l’équipe d’accueil, de tester le workflow mis en place par la plateforme Record (enchainements de scripts R et utilisation de ressources de calcul).

Formations et compétences attendues

Profil recherché

Master 2 en mathématiques appliquées ou école d’ingénieur

Bonnes connaissances en statistiques

Maitrise du langage R

Aucune connaissance préalable en agronomie n’est nécessaire mais un intérêt pour ce domaine appliqué serait un plus.

Maitrise de l’anglais scientifique nécessaire

 

Encadrement : Laurence PUILLET, laurence.puillet@agroparistech.fr (INRA Jouy-en-Josas, UMR791 MoSAR)
Patrick CHABRIER, patrick.chabrier@inra.fr (INRA Toulouse, UR875 BIA, équipe RECORD)
Victor PICHENY, victor.picheny@inra.fr (INRA Toulouse, UR875 BIA, équipe MAD)

Contact

Nom
Laurence PUILLET / Patrick CHABRIER / Victor PICHENY
Email
laurence.puillet@agroparistech.fr;patrick.chabrier@inra.fr;victor.picheny@inra.fr